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实战:如何进行标题优化和店铺综合优化?

2014-09-09 09:57:45

实战:如何进行标题优化和店铺综合优化?
(中国电子商务研究中心讯)继续说seo整体概念。但是要搞好seo不是简单几句就可以说清楚的,必须用大量数据大量实践方法演示才能指导实践,你悟性高,一样的学到。
  下面是老和商独家见解,和市场上的或者理论上的不同,大家保留意见的看。老和商思考喜欢彻底搞明白,喜欢用数学公司去计算,从小老和商就热爱数学,小时候最自豪的事情就是拿过全镇数学竞赛第一。扯远了。我试着从数学角度去分解排名以及seo,淘宝的排名系统一定是一套数学公式,用程序语言实现的,本质上还是一套数学公式。下面开始分析:
  一个关键词,比如“手机壳”,搜索之后,淘宝最多能展示100页,每一行是4个商品,综合排序和人气排序每一页是12行,销量排序是11行,我们都统一为12行,那么一页也就是48个坑位。100页就是4800个坑位。这个没问题吧。好,下面继续,淘宝到底怎样分配每一个商品到这4800个位置呢?下面我们来抽象一下,假设这4800个位置,按顺序排队,是4800个同学的期末考试成绩,要排名出来肯定是按照分数来的,这个大家好理解,你得分最高就是第一名,得分最低就是最后一名。我们只考虑这4800个位置,其余更多的商品连考试机会没有,就不去分析了。
  进一步抽象一下,我们假设所有的“手机壳”商品,都有一个成绩,就是分数,那么分数有高低,最后排一个名,淘宝就按名次分配坑位。我敢肯定,淘宝排名的基本原理就是这样。淘宝排名方式有3种,综合丶人气丶销量,3种排名结果肯定不一样,所以每一个商品有相应的3个分值。其中最简单的就是销量排名,假设销量分值为X,那么X=付款人数。这个每一个商品的X是固定的,所以排名也简单,所有的手机壳的X(付款人数),按大小筛选排序,就排成X1丶X2丶X3丶丶丶X4800。
  人气排序。假设每一个手机壳商品的人气分值为R,既然是值,这个就要分大小,得分高的排第一,第二高的排第二,第4800名排低4800名。这个简单。关键的问题来了,这个确定人气排名的分值,就是R是怎样算出来的,依然肯定的是,淘宝是程序算的,程序的背后不是人为去算,那么就是数学公式,举个例子说明。只是假设,人气值R=销量(固定的值)*50%+宝贝与描述相符(固定的值)*30%+关键词的转化率(固定值)*20%。最后算出来一个数值,所有的宝贝人气排名就按照这个数值排,和学生的成绩排名一样的。关键的关键是,实际的淘宝,这个人气值,到底包含哪些因素?这些因素的权重分别是多少?这个只有淘宝才知道。外面的人都只要去猜测。当然老和商的多年跟踪经验,老和商总结了自己的算法。
  综合排序的算法和人气值算法一样。只是综合排序比人气排序简单一点,销量排序的那个值最简单,大家都知道的——付款人数。默认排序值里面,下架时间这个权重是很大的,这个大家都这样认为,但是里面还有什么因素在参与综合排序的得分值,这个公式老和商也有自己的公式。
  好了。分析了半天,最终得出了3种排序的计算方式,除了销量排序。综合排序和人气排序,其分值的计算都有很多因素,每一个因素的权重又不同,况且我们并不知道含有哪些因素。这一切大家都不知道,所以淘宝的运营的极致,就在这里。其他人都他妈的扯淡。老和商3年之前就在思考这个。不是胡诌出来的。这个是本质的本质,最后的东西。凡是搜索,包括百度,都有排序,有排序就有排序的计算公式,无论多少种因素相加,最后得出的是一个类似学生考试成绩的分值,然后按名次排序。
  下面试着说说其中几个重要的因素和权重,综合排序,一定是时间权重最大,然后是销量等等。人气排序最复杂,但是销量因素依然占据可能最大的权重。所以刷单为什么这样疯狂,大家都知道这样搞,权重会增加,会有排名。但是也不能全靠销量,你其他因素的权重过低,销量高也排不了前面。这也是为什么一些人刷了很多,人气排名依然看不见。
  这一切,如果你看懂,然后找到比如人气排序分值因素权重的前20名,然后分别去优化这些因素,就是你该做的,你总结的计算分值的因素和相应权重越接近淘宝的真实计算方式,那么你越牛逼,排名越好!ok,老和商说的差不多了。
  今天写的有点多,不符合老和商一贯的宏观角度思维,只要你看懂了这篇,你就知道如何去做宝了,至少知道了大体优化方向,多维度的。